想要正確運用 ChatGPT 的前提，一言以蔽之，其實就是下面的這段話：
不要問 ChatGPT 能為你做什麼，而是要問你希望它可以幫你做什麼？
之前我曾看過 Forbes 有篇文章，談到我們可以運用 ChatGPT 做什麼？這位作者所提到的幾個面向都滿不錯的，大家也可以參考。像是：產生想法和進行腦力激盪。
- 獲取個性化的建議。
- 了解複雜的資訊。
- 請 ChatGPT 擔任寫作助理。
- 總結書籍重點與報告、研究。
- 獲取程式設計的除錯建議。
- 翻譯外語內容。
- 幫忙出考題，建立多重選擇題。
- 獲得有關旅遊建議的協助。
- 分析某篇小說、文章的情緒和語氣。
- 查詢各種資料。
- 奠基在自己的資料庫上訓練 ChatGPT。
- 提供求職與面試的協助。
- 創作歌曲或為你寫首詩。
既然我們都已經知道，ChatGPT 是一個 AI 聊天的機器人，所以怎麼跟它對話就很重要了！我曾經在多場的講座中提過，過去很多朋友習慣使用關鍵字的思維來搜尋資訊，其實只要輸入的關鍵字不要偏差太多，多半都會歪打正著！然而，現在已經進入了 AI 時代，當我們需要與 AI 聊天機器人對話的時候，光是輸入關鍵字可能還不夠，我們自然需要提供更多的問題脈絡和參考資訊。
換句話說，「提問」本身就是一個學問。我們都知道溝通、表達很重要，過去如果沒這方面的需求，也許我們不太會關注如何精準提問，但是當我們進入 AI 時代之後，學會如何精準提問及溝通、表達，就很重要了！
誠然，搜尋引擎陪伴你我成長，我們大多數人都是從搜尋的時代過渡而來的，但是你必須認知：現在這個時代已經不太一樣了！未來，我們將無可避免去跟各式各樣的 AI 聊天機器人打交道，因此當你的腦中萌發一個問題的時候，可能要做的第一件事情，不再是輸入關鍵字，而是先思考！
話說回來，如果你想要省力且有效地得到答案，那我們就需要好好思考，甚至「以終為始」，反過來思考自己希望得到怎樣的線索與答案？
換言之，我們不能像過去一樣，以為輸入幾個關鍵字，就可以得到正確的答案了！如果你真的這樣做，儘管 ChatGPT 的確也會回應你，但是它的回應可能是比較簡單且隨興的，甚至很有可能是隨意從語料庫裡查找或拼湊資料。
有趣的是，你明明知道 ChatGPT 不是真的人，但是你為了想要快速得到答案，就必須去思考該怎麼跟它對話，或者輸入一些咒語⋯⋯嗯，這個是非常有趣的一件事情 。
當然，我也得說，世人現在都還處於摸索、學習的階段，老實說我們自己也不是 OpenAI 的官方代表，因此我也要建議大家：網路上的資訊可以參考，但大家也不要完全相信，而必須多方查核與思辨。
舉個例子來說，網路上有很多部落客或 YouTuber 大談有關 Google 搜尋或是 Facebook 演算法的資訊，但是仔細想想，大多數的網友也都不是上述這兩家公司的員工，又怎麼知道這些演算法的真正細節呢？所以，坊間某些資訊的正確性其實有待商榷，很多都是大家自行摸索、臆測或是經過反覆測試得來的⋯⋯所以，我們固然可以參考這些資訊，但我更鼓勵大家可以多動手嘗試，並且累積自己的經驗與洞察。
至於如何跟 AI 聊天機器人提問，未來我會多寫一些文章來談談。在此，我先從一些大方向跟大家分享！
有人說 ChatGPT 是一個答案引擎，而不是搜尋引擎。所以，你可以構思一個提問的框架，簡單分成三個階段：
如果，你有按照這樣的流程來嘗試的話，應該會發現這個提問過程很有意思，而且是循序漸進的。而且與過去的搜尋模式不太一樣！舉例來說，過去你想搜尋臺北市信義區最厲害的百貨公司，你可能會輸入「信義區、百貨公司、推薦」，立刻會有一大堆資訊馬上跑出來⋯⋯但是，現在如果你想跟 ChatGPT 打交道的話，我會建議你先思考自己想要得到的答案，然後再限縮範圍，讓它有一個架構可以慢慢去聚焦⋯⋯
我在之前的文章也有提到，如果你要構思提問的咒語，也可以從以下幾個步驟開始：
- 確定咒語的目的：想清楚你想提問的目的是什麼，是為了解決什麼問題，或者幫助用戶完成什麼任務？
- 搜集和分析數據：搜集相關數據，並對數據進行分析，從中發現用戶可能會問的問題，以及他們的問題背後的需求和目的。
- 設計咒語的結構和內容：可以根據目的和數據分析的結果，來設計咒語的結構和內容，確保它們能夠引導用戶完成目標任務或解決問題。
- 測試和優化咒語：經過多番的測試與迭代，並收集來自AI工具與客戶的回饋，據此進行優化和改進。
善用 5W1H分析法（又稱「六何法」），也是一個不錯的方法，歡迎大家可以試試！
